AI-Imaging Core Engine
Die Core Engine von AITHubLens bildet das Zentrum aller Bildprozesse: Sie erfasst, strukturiert und interpretiert optische Signale so, dass Maschinen stabile und konsistente Informationen erhalten. Durch abgestimmte Module entsteht ein flexibles System, das in unterschiedlichsten technischen Szenarien klare Ergebnisse liefert.
Mehr erfahrenStrukturierte Signalerfassung
Optische Informationen werden in wiederholbare Signale umgewandelt, sodass selbst komplexe Szenen klar strukturiert erfasst und für weitere Verarbeitungsschritte vorbereitet werden.
Mehrstufige Bildinterpretation
Durch kombinierte Methoden werden Muster, Kanten und Details schichtweise analysiert, sodass präzise und stabile Ergebnisse für technische Abläufe entstehen.
TECHNOLOGIE
Neural Lens Calibration System
Das Neural Lens Calibration System ist ein KI-gestütztes Framework, das optische Module — wie Linsen, Sensoren und Abbildungseinheiten — automatisch analysiert, kalibriert und optimiert. Es kombiniert klassische Modellierung mit neuronalen Netzen, um Fehlerquellen, Fokusdrifts, Verzerrungen und Signalabweichungen in Echtzeit zu erkennen.
Durch diese adaptive Kalibrierung entsteht eine stabile, reproduzierbare und klar strukturierte Bildbasis für alle nachgelagerten Vision-Anwendungen: Qualitätskontrolle, Objekterkennung, Vermessung, Edge-AI und industrielle Automatisierung.
Adaptive Light Modeling
AITHubLens modelliert Lichtverhalten dynamisch und passt optische Parameter an unterschiedliche Umgebungen an. Dadurch werden Bildsignale stabiler, klarer und besser strukturiert – besonders bei wechselnden Lichtverhältnissen oder komplexen technischen Szenarien.
ANALYSE
Deep Optics Analyzer
Der Deep Optics Analyzer ist ein KI-basiertes Modul, das optische Daten Schicht für Schicht zerlegt, analysiert und rekonstruiert. Er erkennt Abbildungsfehler, subtile Verzerrungen, Fokusabweichungen und Lichtartefakte — selbst in komplexen industriellen Setups.
Durch neuronale Modelle, die auf realen Messreihen trainiert sind, lassen sich Abbildungsqualität, Kontrastverhalten und Strukturklarheit präzise bewerten und automatisiert optimieren.
Präzise Verbindung zwischen Sensor und Optik
AITHubLens verknüpft Sensordaten intelligent mit den Eigenschaften der Optik. Statt Rohbilder nur durchzureichen, werden Signale so aufbereitet, dass Linsenparameter, Sensorverhalten und Bildauswertung eng aufeinander abgestimmt sind.
Die optische Achse der Linse wird mit der aktiven Sensorfläche abgeglichen. So entstehen klare, verzerrungsarme Bildausschnitte, die exakt zu den jeweiligen Sensorgeometrien passen.
Bildbereiche auf dem Sensor werden logisch den optischen Zonen der Linse zugeordnet. Adaptive Modelle erkennen, wo Verzerrungen auftreten können und kompensieren diese in der Auswertung.
Die Zuordnung zwischen Sensor und Linse ist kein einmaliger Schritt: Laufende Kalibrierung sorgt dafür, dass Temperatur, Vibrationen oder mechanische Toleranzen ausgeglichen werden und die Bildqualität stabil bleibt.
VERGLEICH
Vergleich mit Standardoptik
Der Unterschied zwischen klassischer Optik und modernen neuronalen Optiksystemen bestimmt maßgeblich die Leistungsfähigkeit, Stabilität und Genauigkeit eines industriellen Vision-Setups. Unten finden Sie die wichtigsten Unterschiede der beiden Ansätze im direkten Vergleich.
Standardoptik
- Feste Parameter ohne adaptive Kalibrierung.
- Stark abhängig von Licht, Abstand und Umgebungsbedingungen.
- Geringere Präzision bei komplexen Strukturen und Winkeln.
- Keine automatische Korrektur von Abbildungsfehlern.
- Langfristig weniger stabil, anfällig für Fokusdrift.
AITHubLens Neural Optics
- Adaptive Kalibrierung durch KI-gestützte Modelle.
- Konstante Bildqualität unter allen Betriebsbedingungen.
- Echtzeitkorrektur kleinster Verzerrungen und Artefakte.
- Optimierte Tiefenschärfe und Strukturklarheit.
- Hohe Langzeitstabilität dank kontinuierlicher Selbstkorrektur.